Hacia una extracción semiautomática de metáforas conceptuales en un corpus de economía a partir del procesamiento de lenguaje natural

Stephany Nieves Uribe, Jorge Mauricio Molina Mejía

Resumen


Este artículo plantea el fenómeno lingüístico de la metáfora conceptual aplicado al dominio de la economía desde la perspectiva de la lingüística computacional y de corpus a partir del análisis de n-gramas y colocaciones. Para tal fin se ha constituido un corpus de artículos del campo de la economía, el cual se encuentra dividido en dos subcorpus, ambos representados por revistas académicas en dicha área. El análisis textual del reconocimiento automático de metáforas se realizó mediante herramientas y programas informáticos que tienen como finalidad el procesamiento de lenguaje natural, entre estos, algunas librerías especializadas de Python y la herramienta LancsBox. La idea consiste en verificar una hipótesis inicial, según la cual en el discurso empleado por los economistas se tiende a utilizar, en gran medida, metáforas conceptuales que ayudan a comprender aquellos fenómenos ligados al tema de la economía, las cuales subyacen claramente dentro de las publicaciones académicas. Los resultados obtenidos ofrecen un acercamiento a la visualización de las metáforas conceptuales más utilizadas en el campo económico, validando la hipótesis inicial.

Palabras clave


análisis metafórico; ciencias económicas; lingüística cognitiva; lingüística computacional; expresiones metafóricas

Texto completo:

PDF HTML


DOI: https://doi.org/10.22201/enallt.01852647p.2023.76.1027

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Copyright (c) 2023 Estudios de Lingüística Aplicada

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.